国际Gemma
Gemma 3-27B
Google Gemma 3 27B，强大的多模态能力，支持视觉理解
Google·27.4B 参数·Dense·发布于 2025-03-12
你的硬件评估
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❓ 未知
量化版本对比（GGUF / 本地运行）
磁盘约：该量化档典型 GGUF 单文件占用（未填 fileSize 时用同档显存约值代替）。 所需显存：在 GPU 上跑该档的约需（权重 + KV 等余量），站内人工标定。
| 格式 | 位宽 | 磁盘约 | 所需显存 | 质量 | 预估速度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 4-bit | 16.7 GB | 16.7 GB | 良好 | — | ❓ 未知 |
| Q6_K | 6-bit | 21.6 GB | 21.6 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| Q8_0 | 8-bit | 28.2 GB | 28.2 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| F16 | 16-bit | 54.8 GB | 54.8 GB | 无损 | — | ❓ 未知 |
显存需求一览
柱状长度为各档「所需显存」相对比例。
Q4_K_M
16.7 GB
Q6_K
21.6 GB
Q8_0
28.2 GB
F16
54.8 GB
参数量
27.4B
上下文长度
128K tokens
架构
Dense
最低显存
16.7 GB
Q4_K_M · 本地运行约需
量化选项
4 种
适用场景
对话视觉推理
资源链接
推荐硬件配置
Q4_K_M→建议 ≥ 20 GB 显存（模型 16.7 GB + 15% 余量）
Q6_K→建议 ≥ 25 GB 显存（模型 21.6 GB + 15% 余量）
Q8_0→建议 ≥ 33 GB 显存（模型 28.2 GB + 15% 余量）
F16→建议 ≥ 64 GB 显存（模型 54.8 GB + 15% 余量）