国际Apache 2.0
Muse Glimmer 30B
Meta 回归开源的本地智能体模型，30B Dense 多模态（含约 1.8B 视觉编码器），128K 上下文，4-bit 约 18GB，24GB 消费级显卡可跑
Meta·30B 参数·Dense·发布于 2026-08-10
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❓ 未知
量化版本对比（GGUF / 本地运行）
磁盘约：该量化档典型 GGUF 单文件占用（未填 fileSize 时用同档显存约值代替）。 所需显存：在 GPU 上跑该档的约需（权重 + KV 等余量），站内人工标定。
| 格式 | 位宽 | 磁盘约 | 所需显存 | 质量 | 预估速度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 4-bit | 18.3 GB | 18.3 GB | 良好 | — | ❓ 未知 |
| Q6_K | 6-bit | 23.7 GB | 23.7 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| Q8_0 | 8-bit | 30.9 GB | 30.9 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| F16 | 16-bit | 60 GB | 60 GB | 无损 | — | ❓ 未知 |
显存需求一览
柱状长度为各档「所需显存」相对比例。
Q4_K_M
18.3 GB
Q6_K
23.7 GB
Q8_0
30.9 GB
F16
60 GB
参数量
30B
上下文长度
128K tokens
架构
Dense
最低显存
18.3 GB
Q4_K_M · 本地运行约需
量化选项
4 种
适用场景
对话Agent多模态工具调用
资源链接
推荐硬件配置
Q4_K_M→建议 ≥ 22 GB 显存（模型 18.3 GB + 15% 余量）
Q6_K→建议 ≥ 28 GB 显存（模型 23.7 GB + 15% 余量）
Q8_0→建议 ≥ 36 GB 显存（模型 30.9 GB + 15% 余量）
F16→建议 ≥ 69 GB 显存（模型 60 GB + 15% 余量）